Dr Kamil Smolak z Uniwersytetu Przyrodniczego we Wrocławiu będzie badał jak rekomendacje z aplikacji takich jak Google Maps, Uber i TripAdvisor wpływają na życie miast. Na funkcjonowanie restauracji, atrakcyjność zabytków, korki na ulicach… Celem projektu BURST jest stworzenie aplikacji oferującej zrównoważone rekomendacje, które wspierają bardziej sprawiedliwe wykorzystanie przestrzeni miejskiej.
Dr Kamil Smolak z Instytutu Geodezji i Geoinformatyki UPWr na swój projekt zdobył stypendium im. Bekkera i wyjedzie na dwa lata do Instytutu Informatyki i Technologii im. Alessandro Faedo (ISTI-CNR) w Pizie. To placówka znajdująca się w czołówce instytucji badawczych w Europie i na świecie, ciesząca się międzynarodowym uznaniem za wkład w rozwój sztucznej inteligencji, nauki o mobilności człowieka, nauki o danych oraz odpowiedzialnych badań nad sztuczną inteligencją.
Naukowcy związani z ISTI-CNR zajmują się etyczną, wiarygodną i wyjaśnialną sztuczną inteligencją, analizą złożonych systemów oraz analityką miejską, tworząc idealne interdyscyplinarne środowisko dla nowatorskich badań zgodnych z celami projektu BURST.
Badania naukowca UPWr koncentrują się bowiem na wpływie rekomendacji miejskich opartych na sztucznej inteligencji oraz systemów mobilności zorientowanych na analizę i łagodzenie przestrzennych i społecznych konsekwencji wpływu algorytmów na mobilność miejską.
– Zbudujemy wirtualne bliźniaki dla Pizy, Florencji, Helsinek i Wiednia oraz lokalizacji z Brazylii i Nowej Zelandii. Będziemy badać, jak w zależności od popularnych aplikacji kształtuje się mobilność ludzi – tłumaczy dr Smolak i podkreśla, że systemy rekomendacji przestrzennych (UR), takie jak Google Maps, Uber i TripAdvisor, stały się integralną częścią ludzkiej mobilności. Zaprojektowane dla indywidualnej wygody, prowadzą do niezamierzonych konsekwencji, takich jak zatłoczenie, zanieczyszczenie i segregacja przestrzenna. Projekt BURST, który naukowiec z UPWr będzie realizował we Włoszech, zbada bańki przestrzenne, tworzone przez UR-y, kiedy to użytkownicy są kierowani do tych samych miejsc i tras, wzmacniając nierówności.
– A zbadamy je po to, by zdiagnozować, zmierzyć i złagodzić ten efekt – mówi dr Kamil Smolak, dopowiadając, że modele symulacyjne pozwolą analizować formowanie ruchu generowanego przez UR-y i określić czy powoduje on segregację społeczną, jaki ma wpływ na sprawiedliwość przestrzenną, czy są miejsca, gdzie ludzi jest tak dużo, że to wpływa na jakość doświadczenia turysty i mieszkańca, lub takie, gdzie występuje niesprawiedliwość ekonomiczna.
Integralną częścią realizowanego projektu będzie stworzenie alternatywnego rozwiązania (aplikacji) oferującej zrównoważone rekomendacje, które wspierają bardziej sprawiedliwe wykorzystanie przestrzeni miejskiej.
- Choć pewnie trudno będzie przekonać gigantów technologicznych, by zmieniali algorytmy swoich aplikacji, to nie jest niemożliwe, bo miasta takie możliwości oddziaływania mają, co pokazuje przykład choćby Barcelony – mówi naukowiec UPWr.
Kiedy okazało się, że Barcelończycy nie byli w stanie dojechać do domów czy pracy, bo autobusy na trasach były tak zatłoczone turystami, że nie mogli do nich wsiąść, władze miasta wystąpiły do Google Maps o usunięcie niektórych linii autobusowych z sugestii dojazdu w aplikacji – tak, aby były one niewidoczne dla turystów. I to przyniosło efekt.
Tekst i zdjęcia dr Kamila Smolaka (FOT. Tomasz Lewandowski / UPWr)
